如果人(ren)工智能(neng)能(neng)夠幫助人(ren)們攻(gong)克癌癥(zheng)，將(jiang)是科學史(shi)上(shang)的(de)重大進步。

11月29日(ri)，共同社發(fa)布消(xiao)息稱(cheng)，日(ri)本國立癌癥研(yan)究(jiu)中心將與產業技術綜(zong)合(he)研(yan)究(jiu)所等共同開(kai)發(fa)運(yun)(yun)用人工智(zhi)能的(de)(de)系(xi)統，為向每一(yi)位癌癥患者提供最合(he)適的(de)(de)治(zhi)(zhi)療方案(an)。這(zhe)已(yi)經是近一(yi)個月第三(san)個將AI運(yun)(yun)用治(zhi)(zhi)療癌癥中的(de)(de)消(xiao)息了。

那么，AI要怎么幫助人們(men)攻克癌癥呢？能幫助人們(men)攻克癌癥嗎？

眾(zhong)所周知，惡性腫(zhong)瘤就是人(ren)們(men)所說的(de)癌(ai)癥(zheng)，它(ta)是100多種相關(guan)疾病的(de)統稱。當身體內(nei)細(xi)(xi)(xi)胞(bao)發(fa)生突變后(hou)，它(ta)會不(bu)斷地分(fen)裂，不(bu)受身體控制，最后(hou)形成癌(ai)癥(zheng)。人(ren)們(men)身體內(nei)所有(you)器官(guan)(guan)都是由細(xi)(xi)(xi)胞(bao)組成。細(xi)(xi)(xi)胞(bao)增長和(he)分(fen)化(hua)可(ke)滿足身體需(xu)要(yao)，這(zhe)種有(you)序的(de)過(guo)程(cheng)可(ke)保持人(ren)們(men)身體健康。然而(er)，如(ru)果細(xi)(xi)(xi)胞(bao)繼續分(fen)裂，這(zhe)些額外的(de)大量細(xi)(xi)(xi)胞(bao)就形成腫(zhong)瘤。惡性腫(zhong)瘤的(de)細(xi)(xi)(xi)胞(bao)能侵犯(fan)、破壞鄰近(jin)的(de)組織和(he)器官(guan)(guan)。而(er)且，癌(ai)細(xi)(xi)(xi)胞(bao)可(ke)從(cong)腫(zhong)瘤中穿出，進入血液(ye)或(huo)淋巴系統，這(zhe)就是癌(ai)癥(zheng)如(ru)何從(cong)原發(fa)的(de)部位到其它(ta)器官(guan)(guan)形成新的(de)腫(zhong)瘤，這(zhe)個過(guo)程(cheng)就叫癌(ai)癥(zheng)轉移(yi)，多數(shu)癌(ai)癥(zheng)是根據他們(men)起始(shi)的(de)器官(guan)(guan)或(huo)細(xi)(xi)(xi)胞(bao)類型(xing)來命名的(de)。

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因此(ci)，從醫學的領域(yu)上(shang)(shang)來提出治(zhi)療癌癥的方案，簡單說，就(jiu)是使病(bing)毒(du)(du)復(fu)(fu)制終止。正(zheng)常(chang)細胞(bao)(bao)(bao)與腫(zhong)(zhong)瘤(liu)細胞(bao)(bao)(bao)存在(zai)著某些基(ji)因表達上(shang)(shang)的差異，使得某些病(bing)毒(du)(du)在(zai)正(zheng)常(chang)細胞(bao)(bao)(bao)內復(fu)(fu)制所必(bi)需的基(ji)因，在(zai)腫(zhong)(zhong)瘤(liu)細胞(bao)(bao)(bao)內并(bing)不(bu)需要。因此(ci)，去(qu)除這些基(ji)因有望使其在(zai)腫(zhong)(zhong)瘤(liu)細胞(bao)(bao)(bao)內特異性復(fu)(fu)制，而(er)在(zai)正(zheng)常(chang)細胞(bao)(bao)(bao)中(zhong)不(bu)能復(fu)(fu)制。以腺病(bing)毒(du)(du)(AdV)為例(li)，p53是宿主(zhu)細胞(bao)(bao)(bao)抗(kang)腺病(bing)毒(du)(du)的主(zhu)要蛋白，正(zheng)常(chang)細胞(bao)(bao)(bao)受腺病(bing)毒(du)(du)感染后立即激活p53，導致細胞(bao)(bao)(bao)凋亡(wang)，使病(bing)毒(du)(du)復(fu)(fu)制終止。

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那么AI是(shi)如(ru)何結(jie)合醫(yi)(yi)學(xue)治療(liao)癌癥呢？目(mu)前，各個醫(yi)(yi)學(xue)機構與公司利用(yong)人工智(zhi)(zhi)能的方式不盡相同，想要(yao)達(da)成的目(mu)的也(ye)不一樣。日(ri)本想要(yao)開(kai)發的診療(liao)系統，想要(yao)以(yi)癌癥中(zhong)心(xin)積累的患者基因組（所有遺傳信息(xi)）以(yi)及血液檢(jian)查、圖像診斷等(deng)龐大信息(xi)為(wei)基礎建立數據庫，并與醫(yi)(yi)學(xue)論文等(deng)的研究成果相對照，將人工智(zhi)(zhi)能運用(yong)在診斷以(yi)及治療(liao)中(zhong)。

從這個模式(shi)中(zhong)可以看出，該系統(tong)會嚴重受到(dao)醫學論文等研究(jiu)成果(guo)的限制(zhi)，只能用作快速正確地診(zhen)斷癌(ai)癥，并基于已(yi)有的研究(jiu)成果(guo)來給出治療方(fang)案，距離攻克癌(ai)癥尚有很大的距離。

IBM和MIT以及(ji)哈佛(fo)大學發(fa)起的(de)癌(ai)癥基因組計(ji)劃，主(zhu)要是通過(guo)對(dui)數千個(ge)抗藥腫瘤進(jin)行研究，并利用“沃(wo)森”強(qiang)大的(de)計(ji)算和機器學習能力(li)幫助理解癌(ai)癥如何對(dui)藥物產(chan)生耐藥性。

也可以看出他們的(de)重心是(shi)在通(tong)過人工智(zhi)能來識別癌癥(zheng)的(de)耐(nai)藥(yao)性，從而讓藥(yao)物更加(jia)有效，對于治療癌癥(zheng)來說，將會是(shi)一(yi)個非常大的(de)突(tu)破，但(dan)真正從根(gen)本上攻克(ke)很難。

《2012中(zhong)國(guo)腫瘤(liu)登記年報》表明，我國(guo)每年新發腫瘤(liu)病例約(yue)312萬(wan)例，市場(chang)上癌癥基(ji)因(yin)治(zhi)療(liao)價格1萬(wan)-5萬(wan)，據(ju)2015年4月21美國(guo)癌癥研究協會年會（AACR）調查顯示59%癌癥患者(zhe)愿意接受“腫瘤(liu)基(ji)因(yin)治(zhi)療(liao)”，假設其中(zhong)有(you)1/2患者(zhe)最終可以(yi)選擇(ze)基(ji)因(yin)治(zhi)療(liao)，假設平均每次花費2.5萬(wan)元，因(yin)此每年中(zhong)國(guo)腫瘤(liu)基(ji)因(yin)測序的治(zhi)療(liao)市場(chang)約(yue)為400億人民幣。

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就(jiu)像通過編程(cheng)(cheng)可(ke)以(yi)解決電腦病毒問(wen)題，微(wei)軟認為通過對人體系統編程(cheng)(cheng)能夠(gou)消滅(mie)癌癥。微(wei)軟表明，將(jiang)在未來的10年內攻克(ke)癌癥問(wen)題，人類將(jiang)進入(ru)真正(zheng)的“無癌時代”。

假(jia)如說，該技(ji)術能(neng)實現突(tu)破，不僅(jin)僅(jin)是能(neng)迎來(lai)市場的(de)爆發增長(chang)，也會未人類帶來(lai)巨大(da)的(de)福音。