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IBM沃森腫瘤檢測

治療指南

沃森腫瘤檢測的優勢

沃森”由IBM公(gong)司研發,目(mu)前已儲(chu)存了超過300種醫學專(zhuan)業期刊、250多種醫學書籍、1500萬頁(ye)的(de)論文研究數據,可(ke)為醫生(sheng)提供個性化的(de)治(zhi)療方案(an)建議,協(xie)助(zhu)腫瘤醫生(sheng)根據患者的(de)個體情況確定治(zhi)療方案(an)。

“‘沃森’就像一(yi)次性將內(nei)科、外科、放療(liao)科等相關(guan)科室醫生請到一(yi)起(qi),基于患(huan)者的病情為其提供綜合性、規范(fan)化且精準的治(zhi)療(liao)方案,讓腫瘤患(huan)者不(bu)再到處奔走尋求治(zhi)療(liao)建議。”四川省人民(min)醫院腫瘤中心主任曾銘說。 

“沃森(sen)(sen)”雖然準確度(du)非常(chang)高(gao),是否可(ke)以取代(dai)(dai)醫生(sheng)(sheng)?曾(ceng)銘說,由(you)于(yu)每位(wei)患(huan)(huan)者(zhe)(zhe)存在個(ge)體差(cha)異、文化差(cha)異、家(jia)庭差(cha)異、情(qing)緒差(cha)異等(deng),“沃森(sen)(sen)”并不(bu)能(neng)取代(dai)(dai)現(xian)實中醫生(sheng)(sheng)在臨床和患(huan)(huan)者(zhe)(zhe)的(de)溝通交流。在“沃森(sen)(sen)”的(de)配(pei)合下(xia),能(neng)幫助醫生(sheng)(sheng)為患(huan)(huan)者(zhe)(zhe)帶來更好更優的(de)治(zhi)療方案,令患(huan)(huan)者(zhe)(zhe)對腫瘤(liu)的(de)治(zhi)療更有信心。

人工智能醫療國內發展前景

今年(nian)(nian)兩會(hui)期間(jian),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)首次被寫入政府工(gong)作報告,引起各方廣(guang)泛(fan)關(guan)注(zhu)。如果說今年(nian)(nian)年(nian)(nian)初 “MASTER” 賬號在(zai)圍棋對(dui)戰(zhan)平臺上橫掃中日韓高手,證(zheng)明了人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技術的(de)巨大潛力的(de)話,那么未來(lai)在(zai)人(ren)口(kou)加速老齡化的(de)中國,醫療健康(kang)有望成為人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)一個熱(re)門(men)應用領域。

據了(le)解(jie),IBM沃森技術能夠讀懂12種(zhong)語言(yan)并且有很強的學習能力,甚至通(tong)過了(le)相(xiang)當于美國執業醫(yi)師資格評(ping)定標準(zhun)的考試(shi)。“沃森腫(zhong)瘤(liu)”已學習并存(cun)儲美國幾十家醫(yi)療機構的大量腫(zhong)瘤(liu)病例,覆蓋(gai)肺癌(ai)、乳腺(xian)癌(ai)、直腸癌(ai)等。

中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)的(de)腫瘤(liu)疾(ji)病發展趨勢不容樂觀(guan),引入沃(wo)森后,將(jiang)幫助患者擬定一(yi)(yi)個基于自身情況的(de)治(zhi)療方案,而不是千(qian)篇一(yi)(yi)律(lv)的(de)常規治(zhi)療步驟。中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)非公立醫(yi)(yi)療機構協會(hui)常務副(fu)會(hui)長郝德(de)明認為,這將(jiang)為人工智(zhi)能在醫(yi)(yi)療服(fu)務中(zhong)(zhong)的(de)規模(mo)化(hua)應用提供政(zheng)策支持(chi)。另外,人工智(zhi)能系統的(de)引進(jin),還(huan)將(jiang)大大提升醫(yi)(yi)生診療水(shui)平(ping)和服(fu)務效率,通(tong)過(guo)培養一(yi)(yi)批擅長使用智(zhi)能工具的(de)醫(yi)(yi)務人員,解決我國(guo)(guo)當前醫(yi)(yi)護人才緊缺(que)的(de)現狀。

當(dang)前人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術的(de)(de)(de)迅速發(fa)展,得益于(yu)三個(ge)領域的(de)(de)(de)進步:強大(da)的(de)(de)(de)計算能(neng)(neng)力(li)、合理的(de)(de)(de)優化(hua)算法(fa)和高質量的(de)(de)(de)大(da)數據。要讓機(ji)器像人(ren)類那(nei)樣(yang)思考,就必須“喂(wei)”給它(ta)大(da)數據,希望它(ta)能(neng)(neng)從中找出規律(lv)。中國(guo)(guo)龐大(da)的(de)(de)(de)人(ren)口(kou)基數以(yi)及在基因組學(xue)(xue)、影像學(xue)(xue)和臨床領域積累的(de)(de)(de)大(da)數據,是醫學(xue)(xue)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)發(fa)展最可依賴的(de)(de)(de)資源之(zhi)一(yi)。在人(ren)類基因組和人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術的(de)(de)(de)驅動下,醫療產業會(hui)發(fa)生巨大(da)變化(hua),而創新將可能(neng)(neng)給中國(guo)(guo)醫療產業帶來5年至10年跳板式(shi)的(de)(de)(de)發(fa)展機(ji)會(hui)。

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